在能源经济与政策方面我院博士生杨硕、闻雯副教授和周鹏教授合作完成的论文Impacts of market shocks and policy interventions on electric vehicle diffusion: An agent-based model于2026年1月正式发表于Energy Economics，该研究构建了多主体仿真模型，在市场冲击与政策干预场景下模拟电动汽车扩散路径，分析了不同冲击的影响强度与政策的差异化效果，并提出了适配不同区域、群体和市场阶段的精准干预策略。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.eneco.2026.109161
文章摘要
电动汽车的推广对实现可持续发展目标至关重要，但其过程面临诸多不确定性。本研究构建了一个多主体模型（ABM），用于模拟异质社交网络环境下，市场冲击与政策干预场景中的电动汽车扩散路径。该模型在动荡市场中刻画电动汽车扩散的能力得到提升。结果表明：由舆论危机引发的市场冲击对电动汽车扩散的负面影响最为严重，价格冲击与金融危机的影响则相对中等。尽管电动汽车市场对中等强度冲击具有韧性，但大规模舆论危机会中断其扩散进程。公共信息宣传能提振短期需求，却存在透支长期市场潜力的风险；与之相对，基础设施政策见效较慢，但可支撑长期市场扩张。异质性分析显示，有效的冲击缓解需采用针对性政策干预：公共信息宣传更适用于社交网络薄弱的地区，基础设施政策对高收入消费者效果更佳；随着电动汽车市场走向成熟，最优干预手段从车牌配额政策与公共信息宣传，逐步转向基础设施政策。
研究背景
电动汽车推广是实现低碳发展的关键举措，但推广过程常受市场冲击影响，比如价格波动、舆论危机、经济波动、用电问题等，这些事件会干扰电动汽车普及。同时，政府补贴、基建建设、宣传推广、车牌政策等干预手段的效果尚不明确，且不同地区、不同人群、不同市场阶段的差异，也让政策制定变得复杂。因此，需要科学分析冲击影响与政策效果，保障电动汽车稳定推广。
方法介绍
这项研究使用了一种叫作“基于主体的模型（ABM）”的仿真技术，模拟消费者、车企、政策等多方行为，还原真实市场互动。模型整合消费者购车心理、技术扩散规律、效用评估理论，设置价格、舆论、经济、用电四类冲击场景，以及补贴、基建、宣传、车牌四类政策场景，同时考虑社交网络、收入、市场成熟度等差异，模拟不同情境下电动汽车的普及路径。
研究结论
图 4 对比了购车价格冲击、金融危机、舆论危机、电价冲击在小 / 大规模情景下的市场绩效变化。结果显示，舆论危机对电动汽车扩散的负面影响最为显著，大规模舆论危机可使市场绩效趋近于 0，直接中断扩散进程；购车价格冲击与金融危机产生中等程度影响；电价冲击的影响最弱。电动汽车市场对小规模冲击表现出一定韧性，但大规模负面冲击会显著改变甚至阻断扩散路径。
图 5 评估了补贴、基建、宣传、车牌配额政策对市场冲击的缓解作用。车牌配额政策在各类冲击下均表现出最强的稳定效果，尤其可将舆论危机下的市场绩效恢复至接近基准水平；基础设施政策见效较慢，但长期支撑作用显著，对使用端冲击修复效果最优；公共信息宣传可快速提升短期需求，但效果难以持续；补贴政策整体作用微弱，对市场修复贡献有限。
图 8 对比了强、弱社交网络区域在市场冲击下的表现。强社交网络在经济类冲击中可提升市场韧性、缓解波动；但在舆论危机中会加速负面情绪传播，放大冲击影响。弱社交网络区域受舆论危机传染较弱，更适合采用公共信息宣传类政策。
图 10 对比了 2025 年（初期）与 2040 年（成熟期）施加相同冲击的效果。随着电动汽车市场成熟，技术进步、社会认同提升与用户基数扩大，市场抗冲击能力显著增强，冲击造成的绩效损失明显降低，表明市场发展阶段是影响冲击韧性的关键因素。
表 3 通过增长率系统比较不同场景下的政策效率。公共信息宣传在弱社交网络区域更有效；基础设施政策对高收入低态度群体作用突出；车牌配额与宣传政策在市场初期效果更强，基础设施政策在成熟期更具优势。结果证实，最优政策需依据区域特征、消费群体与市场阶段动态适配。
